Tre olika vägar – samma resultat: Så vann de AI-racet

Toppstyrd AI-implementering

Strukturen är medvetet toppstyrd. Medan konkurrenter experimenterar fritt med pilotprojekt tar Honeywell motsatt väg.

”Vi tittar först på användningsfall, sedan på värde”, förklarar CTO Suresh Venkatarayalu.

Måttet på framgång är brutalt enkelt: kommer det synas på resultaträkningen?

Honeywell har nu 24 generativa AI-initiativ i produktion och 12 på väg – jämfört med 16 för ett år sedan.

Strategi 2: Tvärfunktionellt råd

Coca-Cola har valt en annan väg. I januari 2023 skapade läskjätten ett tvärfunktionellt ”digitalt råd” lett av CFO John Murphy.

När rådet inventerade företagets digitala kapacitet upptäckte man att arbetet var splittrat i silos med onödig dubblering och ingen standardiserad mätning.

Lösningen blev att samla rätt C-suite-ledare med beslutsmakt, inklusive marknadschefen och IT-chefen, för att fokusera alla resurser på tre prioriteringar: konsumenten, kunderna och de egna medarbetarna.

”Det är inget mer än att få rätt personer i ett rum som har beslutsmakt att enas kring en agenda som vi tror kommer ge oss mest valuta för pengarna”, säger Murphy till Fortune.

Alla ska använda AI

Resultaten syns överallt:

• Anställda använder ett ChatGPT-verktyg baserat på intern data.
• Coca-Cola har lanserat AI-genererade annonser och ett Adobe-partnerskap som accelererar innehållsskapande för 200 varumärken i över 200 länder
• En pilot för orderförutsägelser visade 5-20 procent försäljningsökning i 1 000 testbutiker

Det personliga engagemanget från ledningen är centralt. Av nästan 2 000 marknadsföringsanställda har bara två ”AI” i jobbtiteln – alla ska nämligen använda tekniken.

”Om jag inte använder ChatGPT, Claude och Gemini, hur kan jag förvänta mig att andra ska ta efter?” säger Murphy.

Strategi 3: Långsiktig AI-satsning

Redan för ett decennium sedan påbörjade Visa sin AI-resa – långt innan ChatGPT gjorde tekniken mainstream. Företaget byggde om hela sin tekniska infrastruktur för att möjliggöra avancerad AI.

”Vi tittade på framtiden och beslutade oss för att göra några väldigt stora satsningar”, säger Visas teknikchef Rajat Taneja till Fortune.

När ChatGPT lanserades i november 2022 hade Visa redan omfamnat generativ AI. I februari 2023 hade varenda anställd tillgång till modellerna.

I dag har företaget över 2 500 ingenjörer som arbetar specifikt med AI och har byggt mer än 100 interna AI-drivna affärsapplikationer.

”Säkerheten väldigt viktig”

Men det som skiljer Visa åt är balansen mellan innovation och kontroll. Företaget har investerat 3,5 miljarder dollar i sin AI-plattform – av totalt 12 miljarder i teknikinvesteringar över fem år – för att bygga rigorösa säkerhetsmekanismer.

”Säkerheten och hanteringen av dessa modeller är väldigt, väldigt viktig”, säger Taneja.

Varje morgon kollar Visas teknikchef företagets interaktiva dashboard – eller sitt ”AI-observatorium”. Där har han överblick över företagets samtliga modeller, deras efterlevnad, riskprofil, säkerhet.

I realtid kan Taneja sedan övervaka om någon modell avviker från sina säkerhetsbarriärer.

Fem framgångsfaktorer för skalbar AI

Fortune AIQ 50-listan visar att AI-adoption skiljer sig från tidigare teknologiska vågor. Till skillnad från internet på 1990-talet eller molnet för tio år sedan – då hela branscher hamnade på efterkälken – finns det nu både vinnare och förlorare inom varje sektor.

De 50 listade företagen representerar 17 olika sektorer.

Enligt en BCG-studie har endast 5 procent av över 1 250 globala företag uppnått AI-värde ”i skala” – verkliga intäktsökningar eller kostnadsminskningar som överträffar konkurrenterna.

Receptet varierar, men fem faktorer återkommer:

• En vd-ledd flerårig strategisk vision
• Omarbetning av hela arbetsflödesprocesser
• Gemensamt ägande mellan IT och affärsfunktioner
• Investeringar i talang
• Teknik och data som underbygger ekosystemet