Så mycket betalar världen för artificiell intelligens just nu

Varför det är svårt att förstå den sanna kostnaden

Enligt analysföretaget Zylo, som specialiserar sig på mjukvaruhantering, har AI-prissättningen blivit extremt komplex och inkonsekvent. De traditionella, enkla prismodellerna har ersatts av en mängd olika strategier.

Vissa verktyg säljs med en fast månadskostnad, medan andra använder en betalningsmodell baserad på användning, där man betalar per förfrågan, token eller interaktion.

Ett exempel på denna komplexitet är att vissa AI-verktyg är inbäddade i befintliga mjukvaruplattformar.

Microsoft Copilot kostar till exempel 330 svenska kronor per användare och månad utöver en vanlig prenumeration på Microsoft 365, medan Google har höjt priserna för Workspace men inkluderat sina AI-verktyg utan extra kostnad.

Det gör det svårt att jämföra priser och att beräkna den totala ägandekostnaden.

Enligt Zylo har även ”AI-native” applikationer, som är byggda från grunden med AI, blivit allt vanligare. Enligt företagets egna data har utgifterna för dessa applikationer ökat med 75,2 procent på ett år.

Gigantisk AI-satsning ska förändra företags datahantering

De senaste AI-verktygen siktar på att hjälpa företag att omvandla maskindata till affärsnytta. De nya tjänsterna ska ge bättre insyn.

Vanliga faktorer som driver upp kostnaden

Flera faktorer påverkar hur mycket företag betalar för AI:

• Komplexitet och omfattning: Enkla applikationer är billigare än stora, komplicerade system som kräver avancerade algoritmer och flera integrationer.
• Dataförberedelse: Att rensa, märka upp och skapa datastrukturer är tidskrävande och kan öka kostnaden avsevärt.
• Infrastruktur: Detta inkluderar kostnader för hårdvara som dyra grafikprocessorer (GPU), molntjänster, el och kylning, vilket är avgörande för AI.
• Utveckling och implementering: Att bygga en skräddarsydd AI-lösning har en hög initialkostnad.
• Kostnader efter driftsättning: Företag måste budgetera för återkommande utgifter som övervakning, omlärning av modeller, mjukvaruuppdateringar och underhåll av molntjänster.
• Anpassning kontra standardlösningar: Färdiga AI-lösningar har en lägre initialkostnad, men är mindre anpassningsbara än skräddarsydda lösningar som kräver en större första investering.
• Personal och kompetens: Det är dyrt att anställa eller anlita specialister som dataforskare och maskininlärningsingenjörer.

Missa inte: Miljardaffär för svenskt AI-bolag. Dagens PS

Framtidens prissättning förblir oviss

Samtidigt som vissa experter, som Sam Altman, vd för OpenAI, har förutspått att AI-priserna kommer att sjunka snabbt, visar den kortsiktiga trenden på det motsatta för företagskunder.

Enligt en källa har över 66 procent av IT-cheferna redan upplevt oförutsedda budgetöverskridanden på grund av AI- eller konsumtionsbaserad prissättning. Företag som DocuSign och Smartsheet har mitt under pågående kontrakt ändrat sina licensmodeller, vilket skapat förvirring.

Den ökande komplexiteten gör det svårare för företag att hantera sina utgifter. Enligt källan Zylo har AI blivit en stor del av utgifterna för IT-avdelningar, och de som inte har full kontroll riskerar att betala för mycket.

Så kan AI effektivisera företagets resebokningar

Google presenterar nu en ny, öppen standard för e-handel som kan komma att förändra hur vi handlar på nätet i grunden.

Missa inte:

Pensionärer dömer ut regeringen – många ser försämrad ekonomi. News 55

Rotavdraget sänks vid årsskiftet – branschen vill se fortsättning. E55

Regeringen öppnar för vindkraftsstöd – SD emot. Realtid