Allt fler företag försöker omsätta sin AI-strategi i praktiken. Men vägen dit kräver mer än teknik – den kräver kulturförändring, tydliga prioriteringar och datakvalitet i världsklass. Det skriver Jennifer Belissent, Principal Data Strategist på Snowflake.
"Så lyckas ni med AI på riktigt – fem steg till affärsvärde"
Realtid Debatt
Uppdaterad: 30 juni 2025Publicerad: 30 juni 2025
ANNONS
ANNONS
Mest läst i kategorin
Mitt i entusiasmen kring artificiell intelligens (AI) är det lätt att glömma att tekniken inte är målet, utan ett verktyg för att nå dit.
Efter år av försök och prototyper är det nu dags för företag att på allvar omsätta AI i praktiken. Utmaningen är att gå från småskaliga experiment till att skapa skalbara projekt som genererar verkligt affärsvärde.
Missa inte: Tidskrift: AI-bolagens värderingar börjar bli galna. Realtid
Detta är en komplex uppgift som kräver noggrann planering och tydliga prioriteringar.
Fem steg på vägen mot effektiv AI
Resan mot effektiv AI kan kännas komplicerad, men flera användare som har utforskat AI-teknikens värld i ett tidigt stadium har visat att vinsterna är värda ansträngningen för att ta sig dit.
Fem viktiga steg kännetecknar resan: så kallad evangelisering – det vill säga att driva på och sprida utvecklingen, experimentering, operationalisering, expansion och omställning.
ANNONS
Det första steget handlar om att skapa förståelse och entusiasm kring AI i hela organisationen. Alla medarbetare kommer i kontakt med data och AI på något sätt, från säljaren som registrerar transaktioner till beslutsfattare som fattar strategiska beslut baserat på datainsikter.
Därför är det viktigt att kompetensutveckling och kommunikation rörande AI når alla nivåer i organisationen. Detta har nu även blivit ett krav enligt EU:s AI-lag, som betonar vikten av ökad AI-kunskap.
ANNONS
Senaste nytt
Strukturerad experimentering
När intresset växer är nästa steg att experimentera på ett kontrollerat sätt. Istället för en kaotisk miljö bygger företagen strukturerade testmiljöer där idéer kan utforskas. Många experiment leder inte hela vägen fram.
I en artikel från Harvard Business Review påpekas att 80 procent av alla AI-projekt inte når hela vägen till produktionsstadiet. Men de är inte misslyckanden för det – snarare ett tecken på mognad och sund prioritering.
Dagens ungdom: Allt fler studenter stängs av för fusk med AI
Stockholms Universitet ser en tydlig ökning.
Genom transparenta urvalsprocesser väljs de mest lovande projekten ut, ofta baserat på vilka som bäst stöttar de strategiska affärsmålen och underbyggs av tydliga beräkningar av projektens avkastning.
Gör AI till en del av vardagen
ANNONS
När AI sedan ska operationaliseras är samordningen mellan teknik och affärsverksamhet avgörande. Här byggs infrastrukturen som möjliggör transparens, ansvarstagande och regeluppfyllnad.
Genom EU:s AI-lag har detta nu blivit ett krav – och många data- och AI-ledare ser att regleringen kan fungera som en drivkraft snarare än en begränsning, eftersom kraven på riskhantering och datakatalogisering främjar samarbete och återanvändning av modeller och data över avdelningsgränserna.
Skala upp på bred front
För att verkligen kunna skala upp sin AI krävs en stark grund inom organisationens personal, processer och teknik. Målet är att göra AI tillgängligt för alla, höja kompetensen brett och främja samarbete mellan olika delar av verksamheten.
Att nå en AI-omställning handlar om att integrera AI i verksamhetens DNA till den grad att det formar både beslut och innovationer kontinuerligt. Detta kräver fortlöpande utbildning och kunskapsutbyte mellan medarbetare och avdelningar.
Läs även: AI fick oväntad identitetskris i experiment med varuautomat. Dagens PS
Genom att dela erfarenheter och lärdomar från både lyckade experiment och utmaningar skapas en gemensam förståelse för möjligheterna med AI.
Fem konkreta råd för AI-resan
ANNONS
- Packa rätt (data är nyckeln): Säkra kvalitet och tillgång till data och bryt ner interna silor.
- Planera men var flexibel: Ha en tydlig färdplan, men var öppen för värdefulla avstickare och oväntade upptäckter på vägen.
- Håll er inom ramar och regler: Ha en tydlig datastyrning och mät framsteg löpande. Fokusera på de affärsproblemen ni vill lösa.
- Res inte ensam: Samarbeta med partner, kunder och dataleverantörer för att minska risker och förbättra insikter.
- Dokumentera resan: Samla kunskap om vilka data och modeller som används, dokumentera framgångar och lärdomar – detta ökar avkastningen på investeringen och underlättar framtida initiativ.
Med en tydlig färdplan och ett engagerat ledarskap kan AI bli en kraftfull motor för hållbar tillväxt och innovation i hela organisationen. Trevlig resa!
Jennifer Belissent
Principal Data Strategist på Snowflake
Stölderna ökar – nu slår butikerna tillbaka med AI
Dyra varor stjäls av ligor, mat försvinner av desperation – nu slår butiker tillbaka.
ANNONS
Läs mer från Realtid - vårt nyhetsbrev är kostnadsfritt:
ANNONS
ANNONS
Senaste nytt
ANNONS
ANNONS