Boozt har under de senaste åren satsat på att använda AI för att effektivisera sina supply chain-processer. För att bibehålla kvaliteten har företaget valt en kombination av automatisering och manuell kontroll – särskilt i produktkategorier där risken för fel är stor. Det skriver Boozts Data Science Director Steffan Mølbæk Andersen.
Boozt: "Så skalar vi AI – utan att förlora kontrollen"


Mest läst i kategorin
På Boozt (börskurs Boozt) har vi under de senaste åren arbetat målmedvetet med att använda AI för att skala upp våra supply chain-processer.
I dag genereras automatiskt produktbeskrivningar för över 120 000 varor på upp till 14 språk. Detta stöder en verksamhet som hanterar mer än 4,2 miljoner unika produkter från 800 leverantörer.
Missa inte: Stora risker när AI ska tänka själv: ”Glömmer andra uppgifter”. Realtid
Erfarenheterna visar dock tydligt att AI inte skapar effektivisering på egen hand. Utan systematisk styrning och kvalitetskontroll riskerar automatiseringen att leda till fler fel än vinster.
Stor risk
Därför har vi behållit manuell hantering för cirka 60 000 produkter, där automatisering innebär en alltför stor risk.
Det gäller särskilt inom kategorier som kosmetik och leksaker, där regulatoriska krav är höga och där AI kan introducera fel – till exempel genom att hallucinera produktbeskrivningar, vilket kan få allvarliga juridiska konsekvenser.
Dessutom har vissa varumärken ställt krav på att deras egna produkttexter används oförändrade.

När tekniken knackar på – vilka jobb står pall för AI-vågen?
AI är ett ämne som blir mer och mer vanligt i vår vardag.
Senaste nytt
Kompetensutveckling
En väsentlig utmaning i arbetet med AI är balansen mellan behovet av skalbarhet och kraven på kvalitet.
AI-modeller kan förenkla eller förvränga metadata, använda för säljande språk eller missa särskilda krav för vissa produktkategorier.
För att möta detta har vi investerat i kompetensutveckling, så att medarbetarna kan granska output kritiskt och göra nödvändiga korrigeringar.
Missa inte: ”AI är som en intelligens på kran – och vi är inte redo”. Dagens PS
Tre viktiga förändringar
Det har varit centralt för oss att se AI som ett stöd, inte som en ersättning för mänsklig bedömning.
Effektivisering med AI kräver inte bara teknisk implementering, utan också förändringar i processer, organisation och kompetenser.

Här ska barn lära sig AI i förskolan: ”Nationell nödvändighet”
Redan från fyra års ålder.
Vi hanterar AI på samma sätt som andra riskelement i vår verksamhet: med kontinuerlig övervakning, tydlig ansvarsfördelning och löpande förbättringar.
Vår slutsats är tydlig: AI skalar snabbt – men utan mänsklig kontroll riskerar det att spåra ur.
Steffan Mølbæk Andersen
Data Science Director, Boozt
Missa inte: AI:s osynliga miljöpåverkan – företagen famlar i blindo. Dagens PS