IBM:s innovation ny utmaning för Axis

NEW YORK Storebror ser oss vart vi går, sitter och står, eller gör han verkligen det? Kanske sitter han och tänker på något annat medan mystiska saker utspelas på någon av de många tv-skärmarna i kontrollrummet. IBM presenterade i början på november ett integrerat helhetspaket som ska göra övervakningen effektivare.

IBM:s Smart Surveillance System, S3, hanterar utrustningen, effektiviserar vad som spelas in och lagras, plus att det löpande analyserar händelser på bildskärmarna.

Systemet kan följa trafiken på en parkeringsplats och reagera om det normala mönstret störs, till exempel av en stor lastbil som kör fram till byggnaden, eller om en person beger sig in på fel område. Det kan reagera på ett larm genom att aktivera videokameror. Det kan arbeta med en rad olika videoflöden, tolka nummerplåtar och information från monitorer och inpasseringskontroller för att lägga pussel. Informationen sänds via ip-nät till serverdatorer där analysen sker i realtid.

Det kan också gå igenom tidigare inspelad video för att lokalisera intressanta händelser och föremål, utan att man manuellt måste spola igenom timmar av inspelade band.

Smarta metoder för att söka i videoband är en gammal dröm, som pionjärerna på Sarnoff Research Center i Princeton, New Jersey, jobbade med redan på 1980-talet, vilket lett till spinoff-företag som Pyramid Vision.

Och i San Francisco finns 3VR som också utvecklar program som kan tolka video i realtid. Både militära applikationer som att tolka satellitbilder och bilder från obemannade spionplan och säkerhetspushen efter 11 september 2001 och bombningarna i Madrid och London har ökat intresset för smarta videoövervakningssystem. Men det finns också icke-polisiära appliklationer längre fram.

En av de idéer som man jobbade med på Sarnoff 1987 var program som gjorde det möjligt att söka i hemvideofilmer.

IBM är medvetna om de orwellianska undertonerna som digitala övervakningssystem framkallar och var därför noga med att slå fast att S3 ”inte är något HAL 9000” syftande på datorn som tog makten över rymdstationen i filmen År 2001 – ett rymdäventyr.

– Det handlar snarare om så profana saker som att en handlare vill veta hur många lediga parkeringsplatsen det finns utanför butiken, sa Charles Palmer, chef för IBM:s Privacy Research Institute, till Cnet den 7 november.

Ett annat exempel på användning är att hjälpa till att identifiera varor vid självbetjäningskassor.

– Men systemet kan inte känna igen ansikten eller bilmärken, förtydligade Charles Palmer.

Axis produktchef Johan Lembre understryker också videoanalysens relativt begränsade förmåga i en intervju för Realtid.se.

– Intelligent video är en naturlig förlängning på Axis befintliga nätverksbaserade teknik för video, säger han.

– Vår videoserver 242 SIV har en DSP som kan köra intelligenta videoapplikationer. Den första applikationen som vi laddat ner är en personräknare, som kan räkna antalet människor som passerar genom en entré, säger han.

– En annan applikation vi tittar på gör det möjligt att lägga fast en virtuell linje. Om någon person på bilden passerar över denna linje skickas ett alarm. Man skulle till exempel kunna använda denna för att övervaka ett hus på landet, säger han.

Men Johan Lembre tror att ett genombrott dröjer.

– Teknologin går framåt och vi börjar se intressanta applikationer, men jag skulle i ärlighetens namn vilja säga att det kommer att ta mer tid innan vi får applikationer som fungerar i mer komplexa miljöer, säger han.

– Ibland talas det om system som skulle kunna upptäcka om någon ställt ifrån sig en väska i en stor entréhall, men det kräver att man har väldigt många kameror om systemet ska bli robust. Om vi har en stor vy så blir väskan bara några pixlar på bilden, säger han.

– Jag tror väldigt mycket på intelligent video på sikt, eftersom det installeras fler och fler kameror, kanske tiotusentals. Hur ska man kunna hantera all denna information och hitta i den? Då måste man ha verktyg som hjälper. Intelligent video kan också hjälpa oss att skilja ut om det var en människa eller en katt som gick förbi.

Ett exempel på en väl avgränsad och praktisk applikation av intelligent video är dem som Axis genomför i samarbete med Stockholms Lokaltrafik. Kameror i fören av tunnelbanetågen kan känna igen om det finns främmande föremål på spårområdet och varna föraren.

– Det är ett bra exempel i en kontrollerad miljö. Det är där vi befinner oss i dag. Talet om att man ska kunna hitta ett ansikte bland tusentals ute på stan är mer science fiction, säger Johan Lembre.

Säkerhetsexperten Joe Freeman, som driver konsultbyrån JP Freeman i Connecticut, säger att de nya och allt smartare teknikerna för övervakningen kommer att få konsekvenser för företag som Axis.

– Det kommer att påverkar alla företag i branschen, säger han.Övervakningskamerorna håller enligt honom på att bli intelligenta verktyg, från att ha varit passiva redskap för att samla in video. Vi har fått kameror som startar när de upptäcker rörelser inom sitt synfält, men ribban höjs hela tiden för vad som ska få gälla för att vara smart eller intelligent video.

– Nu förväntas de kunna läsa nummerplåtar och avgöra om en person rör sig inom ett förbestämt område. Det finns en mängd funktioner som hanteras av datorprogram, men dessa kommer att läggas över på datorchips som kommer att byggas in i kamerorna.

– Företag som Axis kommer att få intelligenta kameror. Hur mycket programvara som kommer att användas beror på hur mycket analys användaren behöver. Om de bara vill kunna upptäcka rörelser och läsa nummerplåtar, så kan det göras av ett chip, men om de vill kunna känna igen ansikten, så kommer de att behöva programvara som kan hantera mycket mer omfattande analytiska funktioner, säger Joe Freeman. Detta slags analys kommer då att skötas på serverdatorer och inte på kameran.

– Det kan visa sig vara en begränsning för Axis att vara en maskinleverantör eftersom välidgt mycket av de analytiska funktionerna kommer att skötas av programvara, men om de till exempel köper ett programföretag som danska Milestone, då skulle de ha ett förträffligt paket för intelligenta tjänster, säger han.

– Man kommer inte så långt med hårdvara enbart, säger Joe Freeman.

Johan Lembre ser däremot inte intelligent video som något hot.

– Jag ser det mer som en möjlighet, säger han. Intelligent video skapar helt nya användingsmöjligheter för våra kameror. Det finns till exempel ett intresse för att analysera kundflöden i butiker med hjälp av kameror för att se vad som händer om man skyltar på olika sätt. För sådana analyser behövs intelligent video och då kommer det att behövas fler kameror. Vi kommer att se massor av sådana nya områden framöver.

Hans Sandberg

korrepondent New York

redaktionen@realtid